L’objectif de ce projet est d’utiliser la modélisation numérique multi-échelle pour analyser et améliorer la résistance, la durabilité ainsi que les propriétés vibratoires et acoustiques du ballast ferroviaire sous chargement externe et conditions environnementales. Nous développerons des modèles pour décrire la morphologie des grains, leurs tailles, les effets de porosité ainsi que leurs contacts de surface et la cohésion des grains. Nous visons à terme à prédire le « ballast du futur » en appliquant un revêtement sur sa surface ou en modifiant sa nature minéralogique pour renforcer ses propriétés thermomécaniques, vibratoires et acoustiques.
Pour cela nous recrutons un post-doctorant pour une durée de 12 mois (reconductible) au sein du LGCgE Université de Lille. Une bonne connaissance des outils informatiques tels que la dynamique moléculaire et l’approches multi-échelles est nécessaire.
Vous souhaitez candidater ?
Envoyer un CV et une description détaillée de vos travaux de recherche au Pr Ali Zaoui.
